Free forecasts for football (прогнозы на футбол)

Таким образом, если коэф. равен 2, сумма ставки будет равняться желаемому размеру чистой прибыли. Установление одного единственного значения такой чистой прибыли для всех ставок не является обязательным. Поэтому Вы можете, к примеру, разбивать свои ставки по степеням уверенности и каждой степени присваивать соответствующее значение фиксированной прибыли: чем больше такая степень уверенности – тем больше значение.

Проведя сравнительный анализ фиксированных стратегий, а именно: фиксированной суммы ставки (ФСС) и фиксированной прибыли (ФП) можно сделать следующие выводы. Лучшую из них определить невозможно, так как каждая стратегия хороша по-своему, при этом все зависит от коэф.-ов. Попробуем для большей наглядной убедительности показать это математически, сравнивая при этом функции усредненной чистой прибыли для каждой из них в отдельности. Итак, имеем:

ФСС: f1(k)=S1*(K-1)*p(K)-S1*(1-p(K));

ФП: f2(k)=S2*p(K)-S2*(1-p(K))/(K-1);

в приведенных формулах: S1 – это фиксированная сумма ставки, S2 – фиксированный размер прибыли, K – коэф., p(K) – наша возможная вероятность угадывания ставок с коэф. – K. При этом p(K) будет высчитываться следующим образом = 1/K + V(K), где V(K) – некая функция, которая выражает наше преимущество над линией букмекерской конторы, и вполне очевидно, что последняя так же зависит от коэф. – K. Что бы не искажать смысл, принимаем V(K) = C/K, где С – это так же некая константа, которая показывает эффективность наших прогнозов. К примеру, когда для K=2 Ваши прогнозы будут иметь преимущество над линией 10%, – следует считать С равной 0.20 (C=0.20).

Исходя из этого, получим:

Наглядно видно, что обе данные функции имеют вид S(K)*C, причем S(K) здесь – функция зависимости суммы ставки от коэф. При этом для ФСС полученное S(K) выступает совсем не в качестве функции, а непосредственно константой (согласно условиям), поэтому для этой стратегии функция усредненной чистой прибыли так же является константой и не зависит от коэф. А вот для ФП как раз наоборот – функция усредненной чистой прибыли является зависимой от коэф., в силу зависимости функции суммы ставки от коэф., причем эта зависимость – обратная. Наглядно видно, что последняя функция пересекает прямую S1*C в точке (S2/S1)+1, а с учетом того, что функция f2(K) является монотонно убывающей, – усредненная чистая прибыль до этой самой точки у стратегии ФП будет больше чем у ФСС, а после нее соответственно – меньше. Последнее утверждение имеет место при одинаковом К.

Подводя итоги, следует отметить, что если Ваши прогнозы будут не качественные (это и С < 0 и произведение K*P(K) < 0, что по сути одно и то же, а простыми словами прогнозы будут иметь отрицательное мат. ожидание), в таком случае ни одна из рассмотренных стратегий не принесет прибыль. А вот если же Ваши прогнозы будут хорошего качества или хотя бы удовлетворительного, Вы сможете, манипулируя данными стратегиями, соответственно увеличивать свою прибыль.